Heidelberg University

Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik für stationäre Prozesse

Sommersemester 2021


Organisation

Dozenten:

Seminar

  • Zeit: In Blöcken, 14 - 18 Uhr
  • Ort: voraussichtlich online

Deadline für Anmeldungen

Freitag, 09.04.2021, 23:59 Uhr. Die Anmeldung erfolgt per Mail an Stefan Richter. Bitte vermerken Sie, ob Sie im Anschluss an das Seminar eine Bachelorarbeit bei uns schreiben möchten, und ob Sie das Seminar als Masterseminar angerechnet haben möchten (s.u.).

Vorbesprechung

Donnerstag, 15.04.2021, 15:00 Uhr, online per Zoom. Die bis dahin angemeldeten Studierenden erhalten einen Teilnahmelink.

Seminar-Klassifizierung

Das Seminar ist ein Bachelor-Seminar im Bereich Angewandte Mathematik. Falls es noch freie Plätze gibt, ist auch die Anrechnung als Masterseminar bei Erhöhung des Schwierigkeitsgrads des Themas möglich.
Leistungspunkte: 6 LP

Vorwissen

  • Vorlesungen in Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (insbes. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie 1, Statistik 1).

Inhalt

Wesentliches Thema ist die Besprechung verschiedener Abhängigkeitsmaße für Zufallsvariablen sowie statistische Resultate für abhängige Zufallsvariablen.

Die meisten Vorträge sind thematisch unabhängig voneinander.

Themen:

Die Themenliste mit Zeitplan (vorläufig) ist hier verfügbar.

Material:

Das Material für die einzelnen Vorträge ist hier verfügbar.

Vorlage für Präsentationen mit Latex: hier (Download ZIP).

Aufbau der Vorträge

Voraussichtlich online-Vortrag (per Zoom)
  • Einführung und Erläuterung der wichtigsten Resultate (möglichst für alle verständlich) als Beamer-Vortrag (PDF) (ca. ein Drittel bis die Hälfte der Dauer des Vortrags)
  • Beweis eines Hauptresultats
Außerdem soll ein Handout mit den wichtigsten Notationen und Resultaten bereitgestellt werden.
Erwartet wird eine 1- bis 2-seitige Ausarbeitung des Beweises als PDF. Hierbei sollen keine Notationen usw. neu eingeführt werden, sondern NUR der Beweis an der Tafel repliziert werden.
Dauer Vortrag: 60 min